本站讯（通讯员：云阔）近日，IEEE微波理论与技术学会（MTT-S）宣布，聘任爱游戏 冯枫教授为“杰出微波讲师”（Distinguished Microwave Lecturer），任期三年（2027-2029），本届全球范围内共有6位学者入选，讲座主题为“Artificial Neural Network Techniques for Microwave Computer-Aided Design”。

IEEE MTT-S杰出微波讲师

IEEE设有杰出讲师计划Distinguished Lecturers (DL) Program，各地方分会可邀请演讲能力出众的专业领域顶尖专家担任特约讲师。在IEEE微波理论与技术学会（MTT-S）框架下，该计划被命名为“杰出微波讲师计划”Distinguished Microwave Lecturers (DML) Program。MTT-S每年严格甄选一批“杰出微波讲师”（DMLs）（通常为3-6人），这些讲师均为国际公认的专家，在学会相关技术领域中处于学术领先地位。

“杰出微波讲师”DML将受MTT-S资助，面向全球各分会开展巡回讲座，并担任学会形象大使。这些顶尖专家将亲赴MTT-S全球各分会、跨学会联合分会、学生分会及IEEE地区分部，进行时长约1小时的专业技术讲座。每场讲座不仅聚焦讲师的专精领域，还将同步推介MTT-S的最新学术成果与发展动态。

//mtt.org/distinguished-microwave-lecturers/

讲座主题：

Artificial Neural Network Techniques for Microwave Computer-Aided Design

讲座内容：

人工神经网络（ANN）技术是微波设计自动化（MDA）中用于有源/无源组件正向/逆向建模以增强电路设计的重要技术。借助微波器件的测量或仿真数据，可以训练人工神经网络来学习相关的微波关系，这些关系在计算上成本高昂，或者没有有效的分析公式。通过使用电磁（EM）/物理仿真数据训练人工神经网络，可以将训练好的人工神经网络作为微波器件的模型，以替代通常计算密集的EM/物理模型，从而在保持EM/物理级精度的同时显著加快电路设计速度。人工神经网络可以帮助解决MDA中经常遇到的两个挑战：一个是正向建模中计算成本高昂的挑战，另一个是逆向设计中无解析方程的挑战。为了提高人工神经网络建模和设计优化的准确性和可靠性，已开发出基于知识的神经网络（KBNN）。基于知识的方法将神经网络与先验知识相结合来构建模型。近年来，将神经网络与传递函数相结合的神经-传递函数（neuro-TF）建模方法已成为EM参数建模中一个颇具吸引力的候选方案。人工神经网络还被训练来学习逆向问题中输入与输出之间复杂且高维的关系。训练好的人工神经网络模型在几何参数反复变化时，能够快速给出微波器件的EM/多物理行为，并可用于高级设计。

个人简介

冯枫

冯枫，爱游戏 英才教授、博士生导师、国家级青年人才、IEEE高级会员、互联感知集成电路与系统实验室团队成员。主要从事射频EDA技术研究，主持国家自然科学基金重点研发项目等国家级项目。发表SCI期刊论文100余篇，包括中科院一区TOP微波领域顶级期刊IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques（IEEE TMTT）论文60余篇，其中一作/通讯40余篇。现任IEEE微波协会设计自动化技术委员会主席（Chair of IEEE MTT-S TC-2 Design Automation Committee），IEEE微波协会杰出微波讲师（IEEE MTT-S Distinguished Microwave Lecturer），IEEE微波协会首届青年杰出讲师（IEEE MTT-S YP Outstanding Lecturer），IEEE Microwave and Wireless Technology Letters（IEEE MWTL）副主编，作为大会主席（General Chair）主办IEEE MTT-S TC-2首届电磁建模与优化国际青年科学家研讨会（EMO 2021），担任2025 IEEE MTT-S国际计算电磁多物理建模与优化年会（NEMO 2025）程序委员会主席（TPC Chair），担任2027 IEEE MTT-S国际计算电磁多物理建模与优化年会（NEMO 2027）大会联合主席（General Co-Chair）。

团队简介

爱游戏 “互联感知集成电路与系统”实验室隶属于爱游戏 ，由IEEE Fellow、“国家杰出青年科学基金”获得者、中国电子学会会士马凯学教授依托天津市成像与感知微电子技术重点实验室牵头成立，主要开展微波毫米波通信与成像集成电路、基于ISL平台系统集成技术、无线通信系统天线设计，以及人工智能射频EDA技术研究。团队坚持“四个面向”开展科技创新，在上述领域牵头承担国家重大专项1项、国家重点研发专项2项、青年项目1项、国家杰出青年科学基金1项、国家重点基金项目3项和其他多项课题。